发表时间：2017-07-14
苗圩以《中国制造2025》确定的十大重点领域为例，通过表格清晰明了地分析了制造业十大重点领域的人才需求以及科研开发的优先方向。他勉励同学们说，制造业大有可为，也大有作为，制造业将为你们施展才华提供广阔的舞台。
发表时间：2017-07-13
智能制造，很多情况下客户并不知道要什么，调查客户需求、满足客户需求就是一个伪命题，客户直接提出的需求往往是错的！
发表时间：2017-07-13
落子智能制造，紧跟全球发展竞争形势。前三次工业革命都有明显的标志，如蒸汽、电力、可编程计算机，第四次工业革命已经到来，以互联网产业化、工业智能化、工业一体化为代表，各个国家都尝试定义。
发表时间：2017-07-13
工业4.0方兴未艾，甚至还只是处于初起阶段，然而，近来的业界却又已酝酿出了新概念——工业5.0。或许工业5.0的概念还有些纷杂，或许工业5.0的时代看上去还有些遥远，但是先行提出构想是好的。智能制造产业的发展乃至人类文明的进步，都需要大胆的前瞻与想象。
发表时间：2017-07-12
随着物联网(IOT)市场互联网继续爆炸式增长和发展，越来越多的企业正在寻找他们可以生成从连接的设备和它们所产生的数据业务价值的方式。到2020年，研究公司Gartner预测，有一半以上的主要新的业务流程和系统将纳入物联网的元素。
发表时间：2017-07-12
随着智能制造的不断推进，工业机器人作为其腾飞的重要基础备受关注。在《中国制造2025》规划中提出，要把智能制造作为信息化与工业化深度融合的主攻方向。其中工业机器人被认为是实现目标的关键。
发表时间：2017-07-12
由工业互联网产业联盟主持编写的《工业大数据技术与应用白皮书》正式发布。白皮书认为，目前工业大数据已成为国际产业竞争和工业安全的基础要素，相关技术与应用必将成为我国工业“由跟跑、并跑到领跑”、“弯道取直”、“跨越发展”的关键支撑。
发表时间：2017-07-12
随着物联网进入个人生活和公共服务体系，数据整合的孤岛效应逐步显现。专家指出，由于各个平台系统的不兼容，调取不同平台的数据资源，真正实现大计算并不简单。中国人口红利带来的大体量数据资源，还未能实现真正的整合。
发表时间：2017-07-11
数字化工厂，随着工业4.0的浪潮来袭也被越来越多的工厂所认知，但对于大多数人而言，理解基本还是停留在“传统工厂的升级”，很多人并不清楚传统工厂的弊端到底有哪些？而数字化工厂又是如何针对弊端进行改善和颠覆的呢？
发表时间：2017-07-11
制造业从目前到2030年的发展路径是完全不确定的。一系列前沿技术将从根本上颠覆制造业体系，包括人工智能（AI）、物联网、高级机器人、自动化、可穿戴设备、3D打印。这些技术与其他新技术如何演变与发展，它们的应用速度，将决定未来的制造业形态。
发表时间：2017-07-11
目前，我国仪器行业现状门类齐全，有一定行业根柢，在发展中国家，属“上游”，但与发家国家差距明显。受系统方式、机制、经济及科技综合水平、打点、人才等条件的限定，企业“多、散、弱”，科技斥地本事不强，产品稳定性、可靠性有差距，市场显现高中档产品以三资和进口为主，中低档产品以中资企业为主的场所排场，而且由于市场范畴、人力成本、行业根柢等比较优势，一些量大、面广的产品将成为生产和出口的主力。
发表时间：2017-07-10
有人说，中国制造是“缺心少魂”，“心”自然指的芯片，而这里的“魂”，指的则是软件。面对德国工业4.0、美国工业互联网和中国制造2025诸多理念，中国软件如何发展才能让中国工业具有真正的“灵魂”呢？
发表时间：2017-07-10
施耐德工作人员介绍说：“智慧工厂是智能制造的基础，从自动化的角度来说，应该先实现单机自动化，再考虑连接自动化、车间自动化、工厂自动化，然后才轮到智慧工厂，最后才是智能制造”。
发表时间：2017-07-10
工业机器人最直接的目的就是：取代工厂人力，降低生产成本提高生产效率！这意味着在将来会有一大批从事工厂生产的工人将失业，而工业机器人给工厂带来的好处远非成本的降低和效率的提高，更多的是使生产的产品更趋于标准化合格化。
发表时间：2017-07-10
实现“中国制造 2025”的十年期目标，到2020 年工业机器人密度将达到 150 台/10,000 个工人（IFR 最新数据显示目前为 49 台/10,000 个工人）。将这一因素考虑在内，到 2020 年仅中国企业将新增多达 650,000台工业机器人，相比 2015 年全球工业机器人销量仅约 250,000 台。